早期肺炎

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Azure自定义视觉看肺炎准确度能有多高 [复制链接]

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背景介绍

根据世界卫生组织(WHO)的数据,肺炎每年导致约万5岁以下儿童死亡,并且一直被认为是导致儿童死亡的单一主要原因。因此死亡的儿童比HIV/AIDS、疟疾和麻疹的总和还多。世卫组织报告说,几乎所有新发儿童临床肺炎病例(95%)都发生在发展中国家,尤其是东南亚和非洲。细菌和病*病原体是肺炎的两个主要原因,但需要非常不同的管理形式。细菌性肺炎需要紧急转诊立即进行抗生素治疗,而病*性肺炎则需要支持治疗。因此,准确、及时的诊断势在必行。诊断的一个关键要素是影像学数据,因为胸部X光检查是常规护理标准,可以帮助区分不同类型的肺炎。

然而,图像的快速放射学解释并不总是可用的,特别是在儿童肺炎发病率最高和死亡率最高的资源匮乏地区。为此,我们转移学习框架在对儿童胸部X射线进行分类以检测肺炎以及区分病*性和细菌性肺炎以需要紧急治疗的儿童的快速转诊方面的有效性。该项目研究了Azure中的自定义视觉在使用胸部X射线图像诊断小儿肺炎方面的一种手段。该工具最可能有助于加快这些可治疗疾病的诊断和转诊,从而促进早期治疗,从而改善临床结果。

2.项目简介

本项目通过使用Azure中的自定义视觉(CustomVision)分析胸部X光片,诊断肺部健康情况,从而提升发现肺炎和其他疾病的的速度。同时利用powerapps调用本地内网API,对患者胸部X射线进行简单辅助诊断。患者胸部X射线的示例,正常胸部X射线显示肺部清晰,图像中没有任何异常混浊区域。细菌性肺炎通常表现出局灶性肺叶实变,在这种情况下发生在右上叶,而病*性肺炎则表现为双肺更弥漫的“间质性”模式。

3.项目建立过程

在Azure

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