事件营销求职招聘微信群 http://kangtya.com/shenghuo/lehuo/949.html?侃科技频道·王新宇根据钟南山院士的最新预测，已经持续一个多月的新冠病*疫情预计2月中下旬将出现峰值，4月左右全国接近平稳。这意味着，这场没有硝烟的战争我们仍旧不能放松，直到疫情彻底解除。历史经验证明，控制传染源、切断传播途径、保护易感人群始终是最有效的防控手段。基于这三大原则，以及强于17年前的技术水平和诊疗手段，我们有信心赢得这场战“疫”的最终胜利。况且，除了科研人员和医务工作者，今天我们在病*防控名单上还发现了AI。在全球范围内，AI已然是最前沿的创新技术，但在这场突发的公共卫生事件中，我们看到AI已从云端“落地”。举两个例子，一个是1月30日百度宣布开放LinearFold线性算法，该算法将此次新型冠状病*的全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒，提速倍。另一个是浙江省疾控中心上线的自动化全基因组检测分析平台，基于阿里达摩院研发AI算法将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时。更重要的是，AI防疫不仅表现在开放算法、算力上，在防控一线我们也能看到大量AI支援的“身影”。此次新冠病*爆发，科研、医护人员与AI的协作也让我们对战胜疫情增加了一份信心。一、走上抗击疫情最前线：AI+医疗AI+医疗的结合，是人工智能最重要的应用场景之一。在此次抗击疫情的最前线，我们看到AI与医疗的结合也已有了很多重大突破。年9月，Nature子刊上发表的一项研究显示，研发新药时利用AI算法，21天内就能够设计出潜在分子架构，并在46天内完成初步生物学验证。擅长数据分析、文献筛选的AI可以在前期药物研发中大有可为，同时节约研发投入。更重要的是，它可以大幅缩短研发周期，让我们在这场与时间和疫情的赛跑中，抢占先机。此次新冠病*爆发，在疫情防控的最前端——疫苗研发和疑似病例诊断上，我们都看到了AI的身影。1、AI助力疫苗研发、药物筛选2月4日，一篇刊登于顶级医学期刊《柳叶刀》的文章表示，借助深度学习和知识图谱，研究者发现经典JAK激酶抑制剂巴瑞替尼（Baricitinib）或可用于治疗新型冠状病*肺炎。而这次用于寻找潜在药物的技术是BenevolentAI的知识图谱。这是一个大型的结构化医药信息仓库，包括了大量使用机器学习抽取出来的连接关系。根据新冠病*的特点，研究者使用该知识图谱验证可以帮助治疗的药物——即那些能够阻断病*感染进程的药物。AI算法在新药/疫苗研发领域的作用，正是提升效率。人工智能比传统的方法更有优势的地方，在于利用机器学习、人工智能的方法，能够在在非常早期，对未来将会成为药物的这些分子同时进行相对全面的判断，也就能提前筛掉后续实验会失败的分子。国内受到